軸承表面缺陷檢測可快速檢測表面污點、劃傷等各種缺陷
在軸承的生產(chǎn)裝配過程中, 其表面疵病和滾針缺失是常見的質(zhì)量缺陷問題。傳統(tǒng)的檢測軸承質(zhì)量缺陷主要靠人工檢測,
不僅效率很低而且可靠性也很差,常常出現(xiàn)誤檢漏檢現(xiàn)象。隨著機器視覺 技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展,其逐漸被應用于工業(yè)檢測
方面。機器視覺檢測技術(shù)以其高速率、高準確度、可靠性好等優(yōu)點彌補了人工檢測的劣勢,節(jié)省了人工勞動力并且實現(xiàn) 
了生產(chǎn)線的自動化,大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。在軸承檢測方面機器視覺檢測技術(shù)也有很多應用,總體來說還處在初步
發(fā)展階段,而本公司正是針對滾針軸承缺陷檢測的研究探索。 本公司在研究了機器視覺和圖像處理技術(shù)的基礎上,設計
出了一套滾針軸承表面及滾針針數(shù)缺陷檢測系統(tǒng)。整個系統(tǒng)分兩部分組成,即硬件平臺和軟件算法設計。硬件 平臺組成
有LED環(huán)形光源和照明架設裝置,鏡頭、CCD相機以及圖像采集卡,輸入圖像儲存在PC上位機中待軟算法實現(xiàn)檢測。軟件檢
測算法設計如下,首先對 軸承圖像進行預處理,完成軸承的定位、分割以及滾針的拉伸展開。再次運用差影法的軸承內(nèi)
外環(huán)表面疵病檢測和基于灰度投影的滾針缺失檢測。設計中對差影法的 模板學習做了改進,應用了多幅圖形求取平均模
板圖像的方法使差影模板具有更強的自適應性,提高了差影法的準確率?;叶韧队胺z測缺針時,針對投影波形本文 使
用了形態(tài)學上的膨脹腐蝕操作對波形作進一步處理,使缺針部位更顯著更利于檢測的算法設計。這樣的改進都使得系統(tǒng)的
檢測精度得以提升,適用性和可靠性得到 提高。 實驗結(jié)果也證明,本系統(tǒng)性能可靠、算法適應性強、檢測精度高、檢測
速度快,同時運用MFC設計了更人性化的人機交互界面。后期經(jīng)過進一步的改進可以實現(xiàn)對同類產(chǎn)品不同針數(shù)不同尺寸的
滾針軸承進行集成統(tǒng)一檢測,實現(xiàn)一機多用。
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