潤宇科技有限公司

1.潤宇科技有限公司作為怎么做高可用存儲綜合服務(wù)商，專注于軟件、計算機及輔助設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備應(yīng)用領(lǐng)域，以創(chuàng)意為核心、市場需求為導(dǎo)向，主要利用軟件、計算機及輔助設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。公司自2019-06-25成立以來，將技術(shù)和藝術(shù)相結(jié)合，依托長期積累的技術(shù)實力和前瞻性的創(chuàng)意設(shè)計能力，為軟件、計算機及輔助設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備行業(yè)的客戶提供綜合服務(wù)。x6ce5a9n 2.潤宇科技有限公司于2019-06-25在注冊成立以來，從事IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。目前，分公司及辦事處已遍布國內(nèi)多個城市及地區(qū)。建立起了一個以市轄區(qū)、徐匯區(qū)為中心，覆蓋國內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。 延伸拓展 詳情介紹：在如今的時代，人工智能的技術(shù)已經(jīng)開始使用在各行各業(yè)，例如人臉識別等計算機視覺技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的使用在人們的日常生活中去，如果我們要自己去訓(xùn)練模型，首先我們需要的是尋找到數(shù)據(jù)集，因為深度學(xué)習(xí)的技術(shù)是需要有非常多的數(shù)據(jù)，其次最為重要的也就是“算力”，深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練需要基于強大算力平臺。也就是GPU，深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練的過程中大量張量會在GPU上完成求導(dǎo)等計算梯度的運算，但是單單有GPU是不行的，還需要有CPU進行配合，甚至SSD固態(tài)硬盤，內(nèi)存等多個問題組成，那么如何選擇一臺“性價比”較高的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器呢？請看下面的解釋：GPU：GPU（圖像處理單元）也就是我們常說的顯卡，GPU是整個深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中最為重要的東西，一般的筆記本的顯卡配置的都是GTX1060顯卡，顯存6G，可以用來執(zhí)行一些簡單的數(shù)據(jù)集，但是coco等大型數(shù)據(jù)集就不適合了，現(xiàn)在一般的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中主流選擇的GTX1080ti，顯存11G，RTX2080ti，顯存11G，兩個的顯存很大，且性價比較高，同時為了提高訓(xùn)練的速度，個人推薦四塊GTX1080ti，或者四塊RTX2080TI最為合適。當(dāng)然也有特殊情況，比如使用的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)過大，造成GPU的顯存溢出，可以選擇更大顯存的顯卡，接下來是重點Teslav10016G／32G，或者RTX8000，48G顯存。他們二者的區(qū)別在于具體的用途，Teslav100支持雙精度訓(xùn)練，RTX8000僅僅支持單精度訓(xùn)練，雙精度訓(xùn)練一般用于醫(yī)學(xué)圖像上的目標(biāo)檢查或者分割，也就是要求極其嚴(yán)格的領(lǐng)域，除此之外均不需要雙精度。另外根據(jù)BP反向傳播算法的原理，Batchsize越大，測到的梯度越是準(zhǔn)確，因此大顯存使用推薦RTX8000顯卡，另外比較一下顯卡的散熱方式，顯卡在運行時會出現(xiàn)對大量的熱，散熱方式尤其重要，Teslav100為被動散熱的風(fēng)扇散熱，噪音較大，且風(fēng)扇散熱效果不好，造成顯卡溫度超過86℃，會使得GPU的主頻下降，利用率減低，RTX8000為主動的渦輪散熱，散熱效果更好，噪音更小。CPU：CPU用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與多卡訓(xùn)練的均值LOSS損失函數(shù)計算，因此CPU很有可能成為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的瓶頸，因此需要使用較高的主頻，考慮得到性價比，目標(biāo)選擇為6149與4125，二者參數(shù)分別為8核16進程3.2GHZ，16核32進程3.1GHZ，雖然主頻降低0.1GHZ，但是核心數(shù)增大了一倍，因此6149更加具有性價比，除此之外，CPU分為正顯版與正式版，一般來說，正顯版指的是在CPU正式售出前的測試版，但是均是通過測試的，所以正顯沒有問題，CPU的鉑金系列售價最為昂貴，不建議使用，CPU由于需要處理大量的運算，因此核心與主頻不會都高，一般來說核心越多的，主頻會降低，可以并行運算多線程，主頻高的執(zhí)行單個進程速度最快，根據(jù)目的選擇。 3.潤宇科技有限公司的潤宇深度學(xué)習(xí)存儲、HPC集群一直受到廣大客戶的好評與信賴。嚴(yán)格實施質(zhì)量體系，切實把好產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)。樹立“”的服務(wù)理念，開拓進取，提高產(chǎn)品質(zhì)量是我們的不懈追求。想要了解更多信息，請訪問官網(wǎng)：