潤(rùn)宇科技有限公司

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[供應(yīng)]高質(zhì)量的潤(rùn)宇深度學(xué)習(xí)存儲(chǔ),新報(bào)價(jià)
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:上海市
  • 產(chǎn)品品牌:潤(rùn)宇
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計(jì)量單位:
  • 產(chǎn)品單價(jià):10
  • 更新日期:2020-08-27 18:05:17
  • 有效期至:2021-08-27
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高質(zhì)量的潤(rùn)宇深度學(xué)習(xí)存儲(chǔ),新報(bào)價(jià) 詳細(xì)信息

1.潤(rùn)宇科技有限公司的深度學(xué)習(xí)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)公司深受廣大客戶的喜愛,公司與客戶建立了長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系。潤(rùn)宇科技提供的高可用存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全型號(hào)解決了廣大客戶的需求。潤(rùn)宇科技實(shí)力雄厚,重信用、守合同、以優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和誠(chéng)實(shí)守信的原則,贏得了廣大客戶的信任。x6ce5a9n 2.潤(rùn)宇科技有限公司于2019-06-25在注冊(cè)成立以來,從事IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。目前,分公司及辦事處已遍布國(guó)內(nèi)多個(gè)城市及地區(qū)。建立起了一個(gè)以市轄區(qū)、徐匯區(qū)為中心,覆蓋國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。 延伸拓展 詳情介紹:在如今的時(shí)代,人工智能的技術(shù)已經(jīng)開始使用在各行各業(yè),例如人臉識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的使用在人們的日常生活中去,如果我們要自己去訓(xùn)練模型,首先我們需要的是尋找到數(shù)據(jù)集,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)是需要有非常多的數(shù)據(jù),其次最為重要的也就是“算力”,深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練需要基于強(qiáng)大算力平臺(tái)。也就是GPU,深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練的過程中大量張量會(huì)在GPU上完成求導(dǎo)等計(jì)算梯度的運(yùn)算,但是單單有GPU是不行的,還需要有CPU進(jìn)行配合,甚至SSD固態(tài)硬盤,內(nèi)存等多個(gè)問題組成,那么如何選擇一臺(tái)“性價(jià)比”較高的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器呢?請(qǐng)看下面的解釋:GPU:GPU(圖像處理單元)也就是我們常說的顯卡,GPU是整個(gè)深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中最為重要的東西,一般的筆記本的顯卡配置的都是GTX1060顯卡,顯存6G,可以用來執(zhí)行一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集,但是coco等大型數(shù)據(jù)集就不適合了,現(xiàn)在一般的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器中主流選擇的GTX1080ti,顯存11G,RTX2080ti,顯存11G,兩個(gè)的顯存很大,且性價(jià)比較高,同時(shí)為了提高訓(xùn)練的速度,個(gè)人推薦四塊GTX1080ti,或者四塊RTX2080TI最為合適。當(dāng)然也有特殊情況,比如使用的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)過大,造成GPU的顯存溢出,可以選擇更大顯存的顯卡,接下來是重點(diǎn)Teslav10016G/32G,或者RTX8000,48G顯存。他們二者的區(qū)別在于具體的用途,Teslav100支持雙精度訓(xùn)練,RTX8000僅僅支持單精度訓(xùn)練,雙精度訓(xùn)練一般用于醫(yī)學(xué)圖像上的目標(biāo)檢查或者分割,也就是要求極其嚴(yán)格的領(lǐng)域,除此之外均不需要雙精度。另外根據(jù)BP反向傳播算法的原理,Batchsize越大,測(cè)到的梯度越是準(zhǔn)確,因此大顯存使用推薦RTX8000顯卡,另外比較一下顯卡的散熱方式,顯卡在運(yùn)行時(shí)會(huì)出現(xiàn)對(duì)大量的熱,散熱方式尤其重要,Teslav100為被動(dòng)散熱的風(fēng)扇散熱,噪音較大,且風(fēng)扇散熱效果不好,造成顯卡溫度超過86℃,會(huì)使得GPU的主頻下降,利用率減低,RTX8000為主動(dòng)的渦輪散熱,散熱效果更好,噪音更小。CPU:CPU用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與多卡訓(xùn)練的均值LOSS損失函數(shù)計(jì)算,因此CPU很有可能成為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的瓶頸,因此需要使用較高的主頻,考慮得到性價(jià)比,目標(biāo)選擇為6149與4125,二者參數(shù)分別為8核16進(jìn)程3.2GHZ,16核32進(jìn)程3.1GHZ,雖然主頻降低0.1GHZ,但是核心數(shù)增大了一倍,因此6149更加具有性價(jià)比,除此之外,CPU分為正顯版與正式版,一般來說,正顯版指的是在CPU正式售出前的測(cè)試版,但是均是通過測(cè)試的,所以正顯沒有問題,CPU的鉑金系列售價(jià)最為昂貴,不建議使用,CPU由于需要處理大量的運(yùn)算,因此核心與主頻不會(huì)都高,一般來說核心越多的,主頻會(huì)降低,可以并行運(yùn)算多線程,主頻高的執(zhí)行單個(gè)進(jìn)程速度最快,根據(jù)目的選擇。 3.潤(rùn)宇科技有限公司的誠(chéng)信、實(shí)力和產(chǎn)品質(zhì)量獲得業(yè)界的認(rèn)可。歡迎各界朋友蒞臨參觀、指導(dǎo)和業(yè)務(wù)洽談。更多詳細(xì)信息請(qǐng)?jiān)L問:

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