北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數(shù)據(jù)浪潮的轉(zhuǎn)型中，各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)高端人才的需求也越來(lái)越緊迫。這一趨勢(shì)，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機(jī)遇。目前較主流的大數(shù)據(jù)為：hadoop與spark技術(shù)，哪里有專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、哪里有大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程是很多企業(yè)及工程師比較關(guān)心的話題。下面我們就來(lái)毛遂自薦一下：

      中國(guó)信息化培訓(xùn)中心（簡(jiǎn)稱(chēng)：中培）坐落在北京市豐臺(tái)區(qū)，是專(zhuān)業(yè)從事信息化（IT）培訓(xùn)與咨詢的專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)。聘請(qǐng)多位權(quán)威的大數(shù)據(jù)專(zhuān)家，開(kāi)發(fā)了“大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark架構(gòu)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程”在全國(guó)一二線城市舉辦巡回講座。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實(shí)案例來(lái)全面提升大數(shù)據(jù)項(xiàng)目高管、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師，以及大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師與大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)水平，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)內(nèi)部及跨行業(yè)進(jìn)行實(shí)施應(yīng)用，以及企事業(yè)單位的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和落地，并利用大數(shù)據(jù)提升競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。

中培——大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark架構(gòu)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

      2016年開(kāi)班城市：廣州、杭州、成都、北京、上海、寧波、南京、福州…同時(shí)提供企業(yè)內(nèi)訓(xùn)及網(wǎng)絡(luò)視頻教學(xué)。參加公開(kāi)課考核通過(guò)后可獲得< 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高級(jí)架構(gòu)師> 證書(shū)。

大數(shù)據(jù)課程大綱：

第一天上午：

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品與項(xiàng)目解決方案

Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)剖析

第一天下午：

大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理及其應(yīng)用實(shí)踐

大數(shù)據(jù)MapReduce與Yarn并行處理平臺(tái)

Hadoop應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練

第二天上午：

HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

HBase半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練

第二天下午：

Hive大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐

Mahout大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐

Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與Mahout數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練

第三天上午：

Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理平臺(tái)剖析

基于Spark的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，以及SparkSQL，Spark Streaming，MLib，GraphX，SparkR的應(yīng)用實(shí)踐

Spark平臺(tái)與各個(gè)組件的實(shí)踐操作訓(xùn)練

Storm流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)及其應(yīng)用實(shí)踐

第三天下午：

大數(shù)據(jù)智能化ETL操作工具以及Hadoop集群運(yùn)維監(jiān)控工具平臺(tái)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分布式采集與分布式消息訂閱系統(tǒng)及其應(yīng)用實(shí)踐（可選）

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其應(yīng)用實(shí)踐（可選）

Cassandra數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐（可選）

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢討論

第四天全天：學(xué)習(xí)考核與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流