1.美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司(簡稱美林數(shù)據(jù))是哪個公司的貨品數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)商與銷售商,主要生產(chǎn)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺、Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺、Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺,為和的客戶提供高質量的大數(shù)據(jù)分析服務品牌及優(yōu)質的服務,擁有完整、科學的質量體系。x332099n 2.美林數(shù)據(jù)人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神,進行大數(shù)據(jù)分析服務技術革新,對Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品推陳出新,以“顧客滿意,我們放心”為己任。并且以質量優(yōu)勢,讓美林數(shù)據(jù)產(chǎn)品遠銷、、等地區(qū),促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情:引言:近年來大數(shù)據(jù)、人工智能概念喧囂塵上,各類大數(shù)據(jù)應用層出不窮。這些融合了海量數(shù)據(jù)、高性能計算平臺、智能算法、酷炫的數(shù)據(jù)可視化效果的企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品成為了企業(yè)的新的寵兒?!按笃脚_、微應用”,“數(shù)據(jù)智能應用”,一時間,大數(shù)據(jù)應用建設項目如雨后春筍般涌現(xiàn),但在目前大部分的商業(yè)實踐中我們看到,傳統(tǒng)企業(yè)斥巨資建設的大數(shù)據(jù)應用,仿佛還沒有找到商業(yè)價值的轉化點。筆者結合自身在之前某大型央企的供職經(jīng)歷,從一名信息化從業(yè)者(IT狗)角度的出發(fā),聊聊對此類問題的認識。姑妄之言,且讀且珍惜。一、為什么企業(yè)熱衷“大數(shù)據(jù)”、“AI”?——聊聊現(xiàn)象因為,確實有用。追求效率、適應快速變化的商業(yè)競爭環(huán)境,是企業(yè)生存的必備條件。而基于海量數(shù)據(jù)的應用,能有效指導企業(yè)快速掌握用戶的個性化需求,實現(xiàn)精準營銷,能夠幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)關節(jié),實現(xiàn)精準預測與智能決策,加快企業(yè)經(jīng)營運轉、提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。這些華麗的宣傳詞背后的商業(yè)價值,對于企業(yè)來說,具有致命的誘惑。二是大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)巨大沖擊力,倒逼企業(yè)數(shù)字化轉型升級。以阿里巴巴、京東、螞蟻金融、滴滴打車等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來的行業(yè)顛覆,讓傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,在這個已經(jīng)到來的數(shù)據(jù)時代,不變革,就等死。三是經(jīng)過了二十年企業(yè)信息化建設,當下已經(jīng)到了收割“數(shù)據(jù)紅利”的有利時機。企業(yè)多年的數(shù)據(jù)積累以及第三方數(shù)據(jù)的開放、跨界融合,讓這場數(shù)據(jù)革命有了更為廣闊的想象空間。四是企業(yè)形象與品牌建設需要向互聯(lián)網(wǎng)化轉型,需要新鮮的概念包裝,需要顯示出與潮流與時俱進的企業(yè)活力。很多企業(yè)領導說,別人都在上,我們也得上,這無可厚非。然而,時至今日,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被說爛了,人工智能也已經(jīng)閃亮登場了,Gartner已經(jīng)把大數(shù)據(jù)從技術炒作曲線中移除了,但是大多數(shù)企業(yè)中仍然鮮見其成功案例,很多企業(yè)抓住了大數(shù)據(jù)這根稻草,但仍在泥沼中喘息。數(shù)據(jù)轉型、數(shù)據(jù)驅動,概念嗷嗷上天,落地幾乎沒有。二、為什么會失敗——聊聊原因(1)再強大的平臺,也無法混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應用依賴于基礎的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù),缺乏標準的體系梳理,缺乏有效的數(shù)據(jù)機制,數(shù)據(jù)結構混亂,數(shù)據(jù)質量低下,好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng),沒過多久,又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎不完備,盲目的上Hadoop平臺,又沒有完善的數(shù)據(jù)管控機制,最終也只能淪為廢墟無人問津。(2)再大的數(shù)據(jù),也無法喚醒無視它的人。IT部門鼓搗著進行平臺建設,到處拿著雞毛當令箭收集數(shù)據(jù),業(yè)務人員疲于應付,這一場由IT主導的數(shù)據(jù)革命,本身從源頭上,就是錯誤的。業(yè)務人員不清楚由IT自己臆想搗鼓的數(shù)據(jù)應用究竟要表達什么,讓IT改個需求又費時費力,與其浪費時間,不如老樣子,跟著感覺走。(3)再智能的算法,也無法真正的理解業(yè)務。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的,沒有溫度,它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務融合,沒有實際的應用場景,算法只能是院校學術論文。不能帶來巨大的業(yè)務價值導向,無法實際解決用戶痛點,沒有業(yè)務人員深度的參與,無論多牛的算法,都沒法挖掘出深刻的業(yè)務洞察。總體而言,企業(yè)大數(shù)據(jù)建設項目最突出的問題,總結三點:1.缺乏“用數(shù)據(jù)說話”的意識與文化;2.缺乏行之有效的數(shù)據(jù)體系;3.業(yè)務應用引導項目建設,而非本末倒置;為了避免項目成果最終淪為數(shù)據(jù)廢墟,企業(yè)應當結合自身特點,尋找最適合自身的數(shù)據(jù)轉型之路。 3.多年來,美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司遵循真誠為用戶服務這一宗旨,公司得到長足的發(fā)展,用戶遍及生產(chǎn)過程可視化、數(shù)據(jù)可視化分析軟件、大數(shù)據(jù)分析、人工智能實驗平臺、金融大數(shù)據(jù)分析平臺等領域,得到業(yè)界的高度認可與一致好評,在廣大用戶中享有良好的信譽。了解更多詳情,敬請撥打熱線:-,或訪問我們的官網(wǎng):。
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