美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

   美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司是一家以工業(yè)大數(shù)據(jù)價格怎么樣、數(shù)據(jù)分析方法和生產(chǎn)可視化為主要業(yè)務的公司。我們致力于提供有優(yōu)質(zhì)的tempo可視化服務。美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成立于1998-03-16，作為一家社會責任感強的公司，美林數(shù)據(jù)將依托強大的實力，在數(shù)據(jù)可視化分析工具領域內(nèi)樹立有口碑的品牌形象。

   美林數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢在于能夠全面深入地根據(jù)客戶的實際需求和現(xiàn)實問題，及時準確地提供專業(yè)的解決方案。同時，公司始終密切關注IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的新動態(tài)，并與行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)建立了良好、長期穩(wěn)定的合作關系，為客戶提供專業(yè)、先進的可視化大數(shù)據(jù)x332099n。 延伸內(nèi)容 詳情介紹：引言：近年來大數(shù)據(jù)、人工智能概念喧囂塵上，各類大數(shù)據(jù)應用層出不窮。這些融合了海量數(shù)據(jù)、高性能計算平臺、智能算法、酷炫的數(shù)據(jù)可視化效果的企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品成為了企業(yè)的新的寵兒?！按笃脚_、微應用”，“數(shù)據(jù)智能應用”，一時間，大數(shù)據(jù)應用建設項目如雨后春筍般涌現(xiàn)，但在目前大部分的商業(yè)實踐中我們看到，傳統(tǒng)企業(yè)斥巨資建設的大數(shù)據(jù)應用，仿佛還沒有找到商業(yè)價值的轉(zhuǎn)化點。筆者結(jié)合自身在之前某大型央企的供職經(jīng)歷，從一名信息化從業(yè)者（IT狗）角度的出發(fā)，聊聊對此類問題的認識。姑妄之言，且讀且珍惜。一、為什么企業(yè)熱衷“大數(shù)據(jù)”、“AI”？——聊聊現(xiàn)象因為，確實有用。追求效率、適應快速變化的商業(yè)競爭環(huán)境，是企業(yè)生存的必備條件。而基于海量數(shù)據(jù)的應用，能有效指導企業(yè)快速掌握用戶的個性化需求，實現(xiàn)精準營銷，能夠幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)關節(jié)，實現(xiàn)精準預測與智能決策，加快企業(yè)經(jīng)營運轉(zhuǎn)、提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。這些華麗的宣傳詞背后的商業(yè)價值，對于企業(yè)來說，具有致命的誘惑。二是大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)巨大沖擊力，倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。以阿里巴巴、京東、螞蟻金融、滴滴打車等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來的行業(yè)顛覆，讓傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，在這個已經(jīng)到來的數(shù)據(jù)時代，不變革，就等死。三是經(jīng)過了二十年企業(yè)信息化建設，當下已經(jīng)到了收割“數(shù)據(jù)紅利”的有利時機。企業(yè)多年的數(shù)據(jù)積累以及第三方數(shù)據(jù)的開放、跨界融合，讓這場數(shù)據(jù)革命有了更為廣闊的想象空間。四是企業(yè)形象與品牌建設需要向互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型，需要新鮮的概念包裝，需要顯示出與潮流與時俱進的企業(yè)活力。很多企業(yè)領導說，別人都在上，我們也得上，這無可厚非。然而，時至今日，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被說爛了，人工智能也已經(jīng)閃亮登場了，Gartner已經(jīng)把大數(shù)據(jù)從技術(shù)炒作曲線中移除了，但是大多數(shù)企業(yè)中仍然鮮見其成功案例，很多企業(yè)抓住了大數(shù)據(jù)這根稻草，但仍在泥沼中喘息。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動，概念嗷嗷上天，落地寥寥無幾。二、為什么會失敗——聊聊原因（1）再強大的平臺，也無法混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應用依賴于基礎的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù)，缺乏標準的體系梳理，缺乏有效的數(shù)據(jù)機制，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂，數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)，沒過多久，又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎不完備，盲目的上Hadoop平臺，又沒有完善的數(shù)據(jù)管控機制，最終也只能淪為廢墟無人問津。（2）再大的數(shù)據(jù)，也無法喚醒無視它的人。IT部門鼓搗著進行平臺建設，到處拿著雞毛當令箭收集數(shù)據(jù)，業(yè)務人員疲于應付，這一場由IT主導的數(shù)據(jù)革命，本身從源頭上，就是錯誤的。業(yè)務人員不清楚由IT自己臆想搗鼓的數(shù)據(jù)應用究竟要表達什么，讓IT改個需求又費時費力，與其浪費時間，不如老樣子，跟著感覺走。（3）再智能的算法，也無法真正的理解業(yè)務。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的，沒有溫度，它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務融合，沒有實際的應用場景，算法只能是院校學術(shù)論文。不能帶來巨大的業(yè)務價值導向，無法實際解決用戶痛點，沒有業(yè)務人員深度的參與，無論多牛的算法，都沒法挖掘出深刻的業(yè)務洞察?？傮w而言，企業(yè)大數(shù)據(jù)建設項目最突出的問題，總結(jié)三點：1.缺乏“用數(shù)據(jù)說話”的意識與文化；2.缺乏行之有效的數(shù)據(jù)體系；3.業(yè)務應用引導項目建設，而非本末倒置；為了避免項目成果最終淪為數(shù)據(jù)廢墟，企業(yè)應當結(jié)合自身特點，尋找最適合自身的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型之路。

   在業(yè)務高速發(fā)展的同時，美林數(shù)據(jù)始終強調(diào)外部機會與內(nèi)部的平衡，十分注重企業(yè)核心競爭力的培養(yǎng)與塑造。公司將客戶服務價值作為企業(yè)的核心競爭力。美林數(shù)據(jù)秉承“誠信正直、追求更好、尊重個人”的企業(yè)精神，努力為客戶提供性價比好的可視化大數(shù)據(jù)。更多詳情盡在美林數(shù)據(jù)官網(wǎng)：