美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司專(zhuān)業(yè)提供各種商務(wù)智能平臺(tái)，為客戶(hù)提供評(píng)價(jià)高的商務(wù)智能平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析x332099n、商務(wù)智能平臺(tái)等。公司自1998-03-16注冊(cè)成立以來(lái)，本著以人為本的原則，堅(jiān)持“以質(zhì)量求生存，以信譽(yù)求發(fā)展”的基本方針，公司業(yè)績(jī)蒸蒸日上。立足陜西省，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，想客戶(hù)之所想，及客戶(hù)之所需。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)在于能夠全面深入地根據(jù)客戶(hù)的實(shí)際需求和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，及時(shí)準(zhǔn)確地提供專(zhuān)業(yè)的解決方案。同時(shí)，公司始終密切關(guān)注商務(wù)服務(wù)、IT軟件服務(wù)、其他軟件服務(wù)行業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)，并與行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)建立了良好、長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，為客戶(hù)提供最專(zhuān)業(yè)、先進(jìn)的大數(shù)據(jù)深度分析。 延伸內(nèi)容 詳情介紹：大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V，數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類(lèi)型多（Variety）、價(jià)值（Value）。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開(kāi)源工具有JasperSoft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos，BO，MicrosoftPowerBI，Oracle，Microstrategy，QlikView、Tableau。國(guó)內(nèi)的有BDP，國(guó)云數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)魔鏡），思邁特，F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有TeradataAsterData，EMCGreenPlum，HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個(gè)基本方面1.AnalyticVisualizations（可視化分析）不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家還是普通用戶(hù)，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話(huà)，讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities（預(yù)測(cè)性分析能力）數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。4.SemanticEngines（語(yǔ)義引擎）我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)是一些方面的實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話(huà)，我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù)，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL），并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)和訪問(wèn)，為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)始終堅(jiān)持“為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，與員工共同成長(zhǎng)”的企業(yè)宗旨；與時(shí)俱進(jìn)，與大數(shù)據(jù)深度分析行業(yè)共同進(jìn)步，合力同行，創(chuàng)新共贏。想要獲取更多有關(guān)商務(wù)智能平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的信息，可登錄美林?jǐn)?shù)據(jù)官網(wǎng)：查看。