美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

   美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司的美林數(shù)據(jù)分析工具x332099n、tempo數(shù)據(jù)分析工具深受廣大客戶的喜愛，公司與客戶建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。美林數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)處理分析軟件解決了廣大客戶的需求。美林數(shù)據(jù)實力雄厚，重信用、守合同、以優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和誠實守信的原則，贏得了廣大客戶的信任。

   美林數(shù)據(jù)以優(yōu)質(zhì)的有發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品服務(wù)打造經(jīng)典大數(shù)據(jù)分析服務(wù)品牌，致力于IT技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域推動信息化產(chǎn)業(yè)進程而努力。美林數(shù)據(jù)依托尖端IT技術(shù)人才，為客戶提供一站式的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)。美林數(shù)據(jù)專注IT領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)十幾年來，在技術(shù)沉淀了豐富的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)項目運作支持經(jīng)驗，在服務(wù)上打造了的專業(yè)服務(wù)團隊，為客戶項目運作提供強有力的支撐和保障。 產(chǎn)品拓展 大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V，數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos，BO，MicrosoftPowerBI，Oracle，Microstrategy，QlikView、Tableau。國內(nèi)的有BDP，國云數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)魔鏡），思邁特，F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉庫有TeradataAsterData，EMCGreenPlum，HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面1.AnalyticVisualizations（可視化分析）不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities（預(yù)測性分析能力）數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。4.SemanticEngines（語義引擎）我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)是一些方面的實踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話，我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計中，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔(dān)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù)，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL），并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問，為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

   在業(yè)務(wù)高速發(fā)展的同時，美林數(shù)據(jù)始終強調(diào)外部機會與內(nèi)部的平衡，十分注重企業(yè)核心競爭力的培養(yǎng)與塑造。公司將客戶服務(wù)價值作為企業(yè)的核心競爭力。美林數(shù)據(jù)秉承“誠信正直、追求卓越、尊重個人”的企業(yè)精神，努力為客戶提供哪有數(shù)據(jù)分析網(wǎng)。更多詳情盡在美林數(shù)據(jù)官網(wǎng)：