蘇州錦幕機電有限公司

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[供應(yīng)]臺灣電液溢流，KXL凱嘉油泵 VQ225-43-75-FRAAB-02
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地：臺灣
  • 產(chǎn)品品牌：KXL凱嘉
  • 包裝規(guī)格：VQ225-43-75-FRAAB-02
  • 產(chǎn)品數(shù)量：100
  • 計量單位：臺
  • 產(chǎn)品單價：350
  • 更新日期：2024-08-05 16:36:04
  • 有效期至：2025-08-05
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臺灣電液溢流，KXL凱嘉油泵 VQ225-43-75-FRAAB-02 詳細(xì)信息

臺灣電液溢流，KXL凱嘉油泵VQ225-43-75-FRAAB-02

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臺灣電液溢流，KXL凱嘉油泵VQ225-43-75-FRAAB-02

如何利用集成BP網(wǎng)絡(luò)診斷液壓泵故障

  由于錯誤診斷系統(tǒng)的復(fù)雜性，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用于障診斷系統(tǒng)的籌劃中，將是大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)成就。為了減少工作的復(fù)雜性，減少網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時間，本文將錯誤診斷知識湊集分解為幾個邏輯上獨立的子湊集，每一個子湊集再分解為若干規(guī)則子集，爾后根據(jù)規(guī)則子集來結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。每個規(guī)則子集都是一個邏輯上獨立的子網(wǎng)絡(luò)的映射，規(guī)則子集間的聯(lián)系，經(jīng)過進程子網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡(luò)獨立地利用BP學(xué)習(xí)算法分別結(jié)束學(xué)習(xí)演習(xí)。由于分解后的子網(wǎng)絡(luò)比原來的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小得多且成就局部化了，從而使演習(xí)時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機理特性和BP算法，每一個子網(wǎng)絡(luò)均為一個BP網(wǎng)絡(luò)，各個子網(wǎng)絡(luò)由BP算法各自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡(luò)集成。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法如把選取的每一個特性參數(shù)（包括能量特性，幅值特性和倒譜包絡(luò)特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸入層的單個節(jié)點上，并對其結(jié)束正則處理：

xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1（8）式（8）把特性參數(shù)正則到（0.1，0.9）之間的目的是避免Sigmoid函數(shù)輸入值極端化而引起學(xué)習(xí)無法收斂的成就。對（8）式得到的正則值完成如下運算，得到每一個神經(jīng)元的加權(quán)值和閾值：式中，j代表今后層，i代表前一層，wij代表連接權(quán)值；cj代表今后節(jié)點的閾值；fj代表輸入。

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